MotoLab

新着情報

2024.10.24 本武が第75回白石記念講座「データ駆動型材料開発の最前線とその適用例」で講演しました
2024.7.19 本武が知の東京大学物理学研究センター定期セミナー（ipi seminar）で講演しました
2024.4.4 本武研究室に新たな修士課程学生2名を迎えました。
2023.5.27 熊添が講演しました, [発表スライド]
2023.5.27 本武が発表しました, [発表スライド]
2023.5.27 本武がMaterial meets dataで講演しました, [発表スライド]
2023.5.27 本武が数学の学会で発表しました [発表スライド]
2023.5.27 講演　第38回情報計測オンラインセミナー「解釈可能AIによるデータ駆動理学の実現へ向けた取り組み」, [発表スライド]
2023.4.13　論文 "Signal Identification without Signal Formulation", Yoh-ichi Mototake, Y-h. Taguchi をarxivで公開しました。arxiv:2304.06522
2023.4.3　本武研究室がスタッフ３名、協力教員１名、修士課程学生１名でスタートしました

大学院生募集

解釈可能AIを用いたデータ駆動理学に興味のある大学院生（修士・博士課程）を募集します。研究対象は物理学、情報科学や社会科学等の森羅万象あらゆる分野に存在する複雑現象（パターンダイナミクス）です。研究室を見学したい方は、お気軽にy.mototake_at_r.hit-u.ac.jpまでご連絡ください。なお、博士課程は2025年より開設されます。入試情報

新着論文

Y. Mototake, M. Mizumaki, K. Kudo, K. Fukumizu, "Procedure to Reveal the Mechanism of Pattern Formation Process by Topological Data Analysis," Physica-D, (2024).

Hitoshi IZUNO, Masahiko Demura, Masayoshi Yamazaki, Satoshi Minamoto, Junya Sakurai, Kenji Nagata, Yoh-ichi Mototake, Daisuke Abe, Keisuke Torigata, "Search for high-creep-strength welding conditions considering HAZ shape factors for 2 1/4Cr-1Mo steel," Welding in the World, (2024).