Data Driven Science Group

Mototake Lab.
サブページ画像

NVIDIA DGX H200 GPUサーバー

深層学習・機械学習や数値シミュレーション(倍精度計算)に利用

CPU: CPU:Intel Xeon x 2
Mem: DDR5 4800 ECC REG
HDD: 1.92TB NVMe SSD x 1
GPU: NVIDIA H200 141GB SXM4 GPU x 1

NVIDIA DGX A100 GPUサーバー (1TBメモリ)

深層学習・機械学習や数値シミュレーション(倍精度計算)に利用

CPU: AMD EPYC 7742 (64Core, 2.25GHz) x 2
Mem: DDR4 3200 ECC REG 64GB x 16 ( TOTAL 1024 GB )
HDD: 1.6TB NVMe SSD x 2
GPU: NVIDIA A100 80GB SXM4 GPU x 4

NVIDIA RTX A6000 GPUサーバー (2TBメモリ)

深層学習・機械学習に利用

CPU: AMD EPYC 7402 (24Core, 2.8GHz) x 2
Mem: DDR4-3200 ECC DIMM 64GB x 32 ( TOTAL 2048 GB )
HDD: 1.9TB SATA SSD x 2
GPU: NVIDIA RTX A6000 48GB GPU x 8

CPUクラスター計算機 (576コアCPU)

数値シミュレーション・機械学習に利用

CPU: AMD EPYC 9654 (96Core, 2.4GHz) x 6
Mem: DDR5-4800 ECC 32GB x 72 ( TOTAL 2304 GB )
HDD: 18TB SATA SSD x 9 (108TB)
Net: Infini Band 200GB

TOP